Tutorial

Como Configurar Manualmente um Servidor Prisma no Ubuntu 18.04

Published on January 25, 2019
Português
Como Configurar Manualmente um Servidor Prisma no Ubuntu 18.04

A autora selecionou a Electronic Frontier Foundation para receber uma doação como parte do programa Write for DOnations.

Introdução

O Prisma é uma camada de dados que substitui as ferramentas tradicionais de mapeamento relacional de objeto (ORMs) em sua aplicação. Oferecendo suporte tanto para a construção de servidores GraphQL, bem como REST APIs, o Prisma simplifica o acesso ao banco de dados com foco em segurança de tipo e permite migrações de banco de dados declarativas. A segurança de tipo ajuda a reduzir possíveis erros e inconsistências de código, enquanto as migrações de banco de dados declarativas permitem armazenar seu modelo de dados no controle de versão. Esses recursos ajudam os desenvolvedores a reduzir o tempo gasto na configuração de acesso a bancos de dados, migrações e fluxos de trabalho de gerenciamento de dados.

Você pode fazer o deploy do servidor Prisma, que atua como um proxy para seu banco de dados, de várias maneiras e hospedá-lo remotamente ou localmente. Através do serviço do Prisma, você pode acessar seus dados e se conectar ao seu banco de dados com a API GraphQL, que permite operações em tempo real e a capacidade de criar, atualizar e excluir dados. O GraphQL é uma linguagem de consulta para APIs que permite aos usuários enviar consultas para acessar os dados exatos que eles precisam de seu servidor. O servidor Prisma é um componente independente que fica acima do seu banco de dados.

Neste tutorial, você irá instalar manualmente um servidor Prisma no Ubuntu 18.04 e executará uma consulta de teste GraphQL no GraphQL Playground. Você hospedará seu código de configuração e desenvolvimento Prisma localmente — onde você constrói de fato a sua aplicação — enquanto executa o Prisma no seu servidor remoto. Ao realizar a instalação manualmente, você terá uma compreensão e uma personalização mais detalhadas da infraestrutura subjacente de sua configuração.

Embora este tutorial aborde as etapas manuais para implantar o Prisma em um servidor Ubuntu 18.04, você também pode realizar isso de uma forma mais automatizada com a Docker Machine, seguindo este tutorial no site do Prisma.

Note: A configuração descrita nesta seção não inclui recursos que você normalmente esperaria em servidores prontos para produção, como backups automatizados e failover ativo.

Pré-requisitos

Para completar este tutorial, você vai precisar de:

Passo 1 — Iniciando o Servidor Prisma

O Prisma CLI é a principal ferramenta usada para fazer o deploy e gerenciar seus serviços Prisma. Para iniciar os serviços, você precisa configurar a infraestrutura necessária, que inclui o servidor Prisma e um banco de dados para conexão.

O Docker Compose lhe permite gerenciar e executar aplicações multi-container. Você o utilizará para configurar a infraestrutura necessária para o serviço Prisma.

Você começará criando o arquivo docker-compose.yml para armazenar a configuração do serviço Prisma em seu servidor. Você usará esse arquivo para ativar automaticamente o Prisma, um banco de dados associado, e configurar os detalhes necessários, tudo em uma única etapa. Uma vez que o arquivo é executado com o Docker Compose, ele irá configurar as senhas para seus bancos de dados, portanto, certifique-se de substituir as senhas para managementAPIsecret e MYSQL_ROOT_PASSWORD por algo seguro. Execute o seguinte comando para criar e editar o arquivo docker-compose.yml:

  1. sudo nano docker-compose.yml

Adicione o seguinte conteúdo ao arquivo para definir os serviços e volumes para a configuração do Prisma:

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  prisma:
    image: prismagraphql/prisma:1.20
    restart: always
    ports:
      - "4466:4466"
    environment:
      PRISMA_CONFIG: |
        port: 4466
        managementApiSecret: my-secret
        databases:
          default:
            connector: mysql
            host: mysql
            port: 3306
            user: root
            password: prisma
            migrations: true
  mysql:
    image: mysql:5.7
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: prisma
    volumes:
      - mysql:/var/lib/mysql
volumes:
  mysql:

Essa configuração faz o seguinte:

  • Lança dois serviços: prisma-db e db.

  • Baixa a última versão do Prisma. No momento da escrita desse artigo, ela é o Prisma 1.20.

  • Define as portas em que o Prisma estará disponível e especifica todas as credenciais para se conectar ao banco de dados MySQL na seção databases.

O arquivo docker-compose.yml configura o managementApiSecret, que impede que outras pessoas acessem seus dados com conhecimento do seu endpoint. Se você estiver usando este tutorial apenas algo que não seja um deployment de teste, altere o managementAPIsecret para algo mais seguro. Quando fizer isso, guarde isso para que você possa inseri-lo mais tarde durante o processo prisma init.

Esse arquivo também extrai a imagem Docker do MySQL e define essas credenciais também. Para os propósitos deste tutorial, este arquivo Docker Compose cria uma imagem MySQL, mas você também pode usar o PostgreSQL com o Prisma. Ambas as imagens Docker estão disponíveis no Docker Hub:

Salve e saia do arquivo.

Agora que você salvou todos os detalhes, você pode iniciar os containers do Docker. O comando -d diz aos containers para serem executados no modo detached, o que significa que eles serão executados em segundo plano:

  1. sudo docker-compose up -d

Isso irá buscar as imagens do Docker para prisma e mysql. Você pode verificar se os containers do Docker estão sendo executados com o seguinte comando:

  1. sudo docker ps

Você verá uma saída semelhante a esta:

CONTAINER ID        IMAGE                       COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
24f4dd6222b1        prismagraphql/prisma:1.12   "/bin/sh -c /app/sta…"   15 seconds ago      Up 1 second         0.0.0.0:4466->4466/tcp   root_prisma_1
d8cc3a393a9f        mysql:5.7                   "docker-entrypoint.s…"   15 seconds ago      Up 13 seconds       3306/tcp                 root_mysql_1

Com seu servidor Prisma e o banco de dados configurados, agora você está pronto para trabalhar localmente para fazer o deploy do serviço Prisma.

Passo 2 — Instalando o Prisma Localmente

O servidor Prisma fornece os ambientes de runtime para seus serviços Prisma. Agora que você tem seu servidor Prisma iniciado, você pode fazer o deploy do seu serviço Prisma. Você executará estas etapas localmente, não no seu servidor.

Para começar, crie uma pasta separada que irá conter todos os arquivos do Prisma:

  1. mkdir prisma

Mova-se pra essa pasta:

  1. cd prisma

Você pode instalar o Prisma com o Homebrew se você estiver usando o MacOS. Para fazer isso, execute o seguinte comando para adicionar o repositório do Prisma:

  1. brew tap prisma/prisma

Você pode então instalar o Prisma com o seguinte comando:

  1. brew install prisma

Ou, alternativamente com o npm:

  1. npm install -g prisma

Com o Prisma instalado localmente, você está pronto para iniciar o novo serviço Prisma.

Passo 3 — Criando a Configuração para um Novo Serviço Prisma

Após a instalação, você pode usar o prisma init para criar a estrutura de arquivos para uma nova API de banco de dados Prisma, que gera os arquivos necessários para construir sua aplicação com o Prisma. Seu endpoint estará automaticamente no arquivo prisma.yml, e o datamodel.prisma já conterá um modelo de dados de amostra que você pode consultar na próxima etapa. O modelo de dados serve como base para sua API Prisma e especifica o modelo para sua aplicação. Neste ponto, você está criando apenas os arquivos e o modelo de dados de amostra. Você não está fazendo nenhuma alteração no banco de dados até executar o prisma deploy posteriormente nesta etapa.

Agora você pode executar o seguinte comando localmente para criar a nova estrutura de arquivos:

  1. prisma init hello-world

Depois de executar este comando, você verá um prompt interativo. Quando perguntado, selecione, Use other server e pressione ENTER:

Output
Set up a new Prisma server or deploy to an existing server? You can set up Prisma for local development (based on docker-compose) Use existing database Connect to existing database Create new database Set up a local database using Docker Or deploy to an existing Prisma server: Demo server Hosted demo environment incl. database (requires login) ❯ Use other server Manually provide endpoint of a running Prisma server

Em seguida, você fornecerá o endpoint do seu servidor que está atuando como servidor Prisma. Será algo parecido com: http://IP_DO_SERVIDOR:4466. É importante que o endpoint comece com http (ou https) e tenha o número da porta indicado.

Output
Enter the endpoint of your Prisma server http://IP_DO_SERVIDOR:4466

Para o segredo da API de gerenciamento, insira a frase ou senha que você indicou anteriormente no arquivo de configuração:

Output
Enter the management API secret my-secret

Para as opções subseqüentes, você pode escolher as variáveis padrão pressionando ENTER para o service name e service stage:

Output
Choose a name for your service hello-world Choose a name for your stage dev

Você também terá a opção de escolher uma linguagem de programação para o cliente Prisma. Nesse caso, você pode escolher sua linguagem preferida. Você pode ler mais sobre o cliente aqui.

Output
Select the programming language for the generated Prisma client (Use arrow keys) ❯ Prisma TypeScript Client Prisma Flow Client Prisma JavaScript Client Prisma Go Client Don't generate

Depois de terminar o prompt, você verá a seguinte saída que confirma as seleções que você fez:

Output
[environment local] Created 3 new files: prisma.yml Prisma service definition datamodel.prisma GraphQL SDL-based datamodel (foundation for database) .env Env file including PRISMA_API_MANAGEMENT_SECRET Next steps: 1. Open folder: cd hello-world 2. Deploy your Prisma service: prisma deploy 3. Read more about deploying services: http://bit.ly/prisma-deploy-services

Vá para o diretório hello-world:

  1. cd hello-world

Sincronize estas mudanças com o seu servidor usando prisma deploy. Isso envia as informações para o servidor Prisma a partir da sua máquina local e cria o serviço Prisma no servidor Prisma:

  1. prisma deploy

Nota: A execução do prisma deploy novamente atualizará seu serviço Prisma.

Sua saída será algo como:

Output
Creating stage dev for service hello-world ✔ Deploying service `hello-world` to stage 'dev' to server 'default' 468ms Changes: User (Type) + Created type `User` + Created field `id` of type `GraphQLID!` + Created field `name` of type `String!` + Created field `updatedAt` of type `DateTime!` + Created field `createdAt` of type `DateTime!` Applying changes 716ms Your Prisma GraphQL database endpoint is live: HTTP: http://IP_DO_SERVIDOR:4466/hello-world/dev WS: ws://IP_DO_SERVIDOR:4466/hello-world/dev

A saída mostra que o Prisma atualizou seu banco de dados de acordo com o seu modelo de dados (criado na etapa prisma init) com um tipo User. Tipos são uma parte essencial de um modelo de dados; eles representam um item da sua aplicação, e cada tipo contém vários campos. Para o seu modelo de dados, os campos associados que descrevem o usuário são: o ID do usuário, o nome, a hora em que foram criados e o horário em que foram atualizados.

Se você encontrar problemas nesse estágio e obtiver uma saída diferente, verifique novamente se digitou todos os campos corretamente durante o prompt interativo. Você pode fazer isso revisando o conteúdo do arquivo prisma.yml.

Com seu serviço Prisma em execução, você pode se conectar a dois endpoints diferentes:

  • A interface de gerenciamento, disponível em http://IP_DO_SERVIDOR:4466/management, onde você pode gerenciar e fazer deployment de serviços Prisma.

  • A API GraphQL para o seu serviço Prisma, disponível em http://IP_DO_SERVIDOR:4466/hello-world/dev.

Você configurou e fez o deployment com sucesso do seu servidor Prisma. Agora você pode explorar consultas e mutações no GraphQL.

Passo 4 — Executando uma Consulta de Exemplo

Para explorar outro caso de uso do Prisma, você pode experimentar em seu servidor a ferramenta GraphQL playground, que é um ambiente de desenvolvimento integrado open-source (IDE). Para acessá-lo, visite seu endpoint em seu navegador, da etapa anterior:

http://IP_DO_SERVIDOR:4466/hello-world/dev

Uma mutação é um termo do GraphQL que descreve uma maneira de modificar — criar, atualizar ou excluir (CRUD) — dados no backend via GraphQL. Você pode enviar uma mutação para criar um novo usuário e explorar a funcionalidade. Para fazer isso, execute a seguinte mutação no lado esquerdo da página:

mutation {
  createUser(data: { name: "Alice" }) {
    id
    name
  }
}

Depois de pressionar o botão play, você verá os resultados no lado direito da página.

Posteriormente, se você quiser procurar um usuário usando a coluna ID no banco de dados, poderá executar a seguinte consulta:

query {
  user(where: { id: "cjkar2d62000k0847xuh4g70o" }) {
    id
    name
  }
}

Agora você tem um servidor Prisma e o serviço em funcionamento no servidor, e você executou consultas de teste no IDE do GraphQL.

Conclusão

Você tem uma configuração Prisma em funcionamento no seu servidor. Você pode ver alguns casos de uso adicionais do Prisma e os próximos passos no Guia de primeiros passos ou explorar o conjunto de recursos do Prisma no Prisma Docs. Depois de concluir todas as etapas deste tutorial, você tem várias opções para verificar sua conexão com o banco de dados, sendo que uma possibilidade é a utilização do Prisma Client.

Por Etel Sverdlov

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

Learn more about us


About the authors



Still looking for an answer?

Ask a questionSearch for more help

Was this helpful?
 
Leave a comment


This textbox defaults to using Markdown to format your answer.

You can type !ref in this text area to quickly search our full set of tutorials, documentation & marketplace offerings and insert the link!

Try DigitalOcean for free

Click below to sign up and get $200 of credit to try our products over 60 days!

Sign up

Join the Tech Talk
Success! Thank you! Please check your email for further details.

Please complete your information!

Get our biweekly newsletter

Sign up for Infrastructure as a Newsletter.

Hollie's Hub for Good

Working on improving health and education, reducing inequality, and spurring economic growth? We'd like to help.

Become a contributor

Get paid to write technical tutorials and select a tech-focused charity to receive a matching donation.

Welcome to the developer cloud

DigitalOcean makes it simple to launch in the cloud and scale up as you grow — whether you're running one virtual machine or ten thousand.

Learn more
DigitalOcean Cloud Control Panel