Tutorial

Установка Python 3 и настройка среды программирования на сервере Ubuntu 18.04

Published on January 24, 2020
Русский
Установка Python 3 и настройка среды программирования на сервере Ubuntu 18.04

Введение

Python — гибкий и универсальный язык программирования, который можно использовать для разнообразных задач. Особенно полезен для создания скриптов, автоматизации, анализа данных, машинного обучения и разработки серверных компонентов приложений. Разработчики выпустили первую версию языка Python в 1991 году с целью создать интересный язык программирования и назвали его в честь британской комедийной группы Monty Python. Python легко настраивать, и с его помощью можно создавать относительно простой код с немедленным получением уведомлений об ошибках. Это отличный выбор как для начинающих, так и для опытных разработчиков. Python 3 — самая последняя версия этого языка, которая считается будущим Python.

В этом обучающем модуле вы научитесь настраивать на сервере Ubuntu 18.04 среду программирования Python 3. Программирование на сревере дает много преимуществ и обеспечивает поддержку совместной работы над проектами разработки. Общие принципы этого обучающего модуля относятся к любым дистрибутивам Debian Linux.

Предварительные требования

Для выполнения этого обучающего руководства у вас должен быть пользователь без прав root с привилегиями sudo на сервере Ubuntu 18.04. Чтобы выполнить необходимую первоначальную настройку, воспользуйтесь нашим руководством по ручной начальной настройке сервера или запустите наш автоматизированный скрипт.

Если вы еще не знакомы со средой терминалой, вам будет полезна статья «Введение в терминалы Linux».

После настройки сервера и пользователя вы можете продолжить.

Шаг 1 — Настройка Python 3

Ubuntu 18.04 и другие версии Debian Linux поставляются с предустановленными средами программирования Python 3 и Python 2. Чтобы убедиться в обновлении версий, мы выполним обновление системы с помощью команды apt для работы с инструментом Ubuntu Advanced Packaging Tool:

  1. sudo apt update
  2. sudo apt -y upgrade

Флаг -y показывает, что мы соглашаемся установить все элементы. В зависимости от вашей версии Linux вам может понадобиться подтвердить выбор в дополнительныхх диалогах по мере установки обновлений.

После завершения этой процедуры мы можем проверить установленную в системе версию Python 3 с помощью следующей команды:

  1. python3 -V

На экране терминала будет выведена страница результатов, где вы сможете увидеть номер версии. Хотя номер версии может различаться, результат будет выглядеть примерно так:

Output
Python 3.6.7

Для управления программными пакетами Python мы установим инструмент pip, предназначенный для установки и управления пакетами программирования, которые мы можем захотеть использовать в наших проектах разработки. Дополнительную информацию о модулях и пакетах, которые можно установить с помощью pip, можно найти в документе «Импортирование модулей в Python 3».

  1. sudo apt install -y python3-pip

Пакеты Python можно установить с помощью следующей команды:

  1. pip3 install package_name

Здесь package_name может относиться к любому пакету или любой библиотеке Python, в том числе Django для веб-разработки или NumPy для научных вычислений. Если вы захотите установить NumPy, вы можете использовать команду pip3 install numpy.

Можжно установить несколько дополнительных пакетов и средств разработки, чтобы получить надежную основу для нашей среды программирования:

  1. sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

После настройки Python и установки pip и других инструментов мы можем настроить виртуальную среду для наших проектов разработки.

Шаг 2 — Настройка виртуальной среды

Виртуальные среды позволяют выделять на сервере изолированную область для проектов Python. Благодаря этому каждый из ваших проектов может иметь собственный набор зависимостей, которые не помешают функционированию других ваших проектов.

Настройка среды программирования обеспечивает нам дополнительный контроль над нашими проектами Python и над обработкой разных версий пакетов. Это особенно важно при работе с пакетами сторонних разработчиков.

Вы можете настроить любое желаемое количество сред программирования Python. Каждая среда представляет собой каталог или папку на сервере, содержащую несколько скриптов, обеспечивающих ее работу.

Хотя существует несколько способов создания среды программирования в Python, мы используем модуль venv, входящий в состав стандартной библиотеки Python 3. Для установки venv введите следующую команду:

  1. sudo apt install -y python3-venv

С этим модулем мы готовым приступить к созданию сред. Вначале выберем каталог, где мы хотим разместить наши среды программирования Python, или создадим такой каталог с помощью команды mkdir:

  1. mkdir environments
  2. cd environments

Для создания среды перейдите в каталог, где вы хотите разместить среды, и введите следующую команду:

  1. python3.6 -m venv my_env

Команда pyvenv настраивает новый каталог, содержащий несколько элементов, которые мы можем просмотреть с помощью команды ls:

  1. ls my_env
Output
bin include lib lib64 pyvenv.cfg share

Совместная работа этих файлов обеспечивает изоляцию ваших проектов в более широком контексте вашего локального компьютера, так что системные файлы и файлы проекта не смешиваются. Будет очень полезно использовать контроль версий и обеспечить каждому из ваших проектов доступ к конкретным пакетам, которые ему необходимы. Python Wheels — это формат готовых пакетов для Python, помогающий ускорить разработку программного обеспечения за счет сокращения количества операций компиляции. Он находится в каталоге share в Ubuntu 18.04.

Чтобы использовать эту среду, ее нужно активировать. Для этого введите следующую команду, вызывающую скрипт activate:

  1. source my_env/bin/activate

В командной строке теперь будет отображаться имя вашей среды, в данном случае my_env. В зависимости от используемой версии Debian Linux префикс может выглядеть несколько иначе, однако называние вашей среды в скобках — это первое, что вы увидите в строке:

Префикс сообщает нам, что среда my_env активна, и что при создании программ они будут использовать настройки и пакеты этой конкретной среды.

Примечание. В виртуальной среде вы можете при желании использовать команду python вместо python3 и команду pip вместо pip3. Если вы используете Python 3 на компьютере вне виртуальной среды, вы можете использовать только команды python3 и pip3.

После выполнения этих шагов ваша виртуальная среда готова к использованию.

Шаг 3 — Создание программы «Hello, World»

Теперь мы настроили нашу виртуальную среду и готовы создать традиционную программу «Hello, World!» Это позволит нам протестировать нашу среду и познакомиться с Python поближе, если мы еще не сделали этого.

Для этого мы откроем текстовый редактор командной строки (например, nano) и создадим новый файл:

  1. nano hello.py

Когда текстовый файл откроется в окне терминала, мы введем нашу программу:

print("Hello, World!")

Для выхода из nano нажмите клавиши CTRL и X, а когда система предложит вам сохранить файл, нажмите клавишу y.

После выхода из nano и возврата в оболочку мы запустим программу:

  1. python hello.py

Программа hello.py, которую вы только что создали, выведет на вашем терминале следующее:

Output
Hello, World!

Для выхода из среды просто введите команду deactivate, и вы вернетесь в исходный каталог.

Заключение

Поздравляем! Вы настроили среду программирования Python 3 на своем сервере Debian Linux можете начинать проект по программированию!

Если вы используете локальный компьютер, а не сервер, воспользуйтесь обучающем модулем «Установка и настройка локальной среды программирования для Python 3» для вашей операционной системы.

Ваш сервер готов к разработке программного обеспечения. Дополнительную информацию о программировании на Python вы можете узнать из нашей бесплатной электронной книги «Программирование на Python 3» или в обучающих модулях по проектам программирования.

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

Learn more about our products

About the authors

Still looking for an answer?

Ask a questionSearch for more help

Was this helpful?
 
Leave a comment


This textbox defaults to using Markdown to format your answer.

You can type !ref in this text area to quickly search our full set of tutorials, documentation & marketplace offerings and insert the link!

Try DigitalOcean for free

Click below to sign up and get $200 of credit to try our products over 60 days!

Sign up

Join the Tech Talk
Success! Thank you! Please check your email for further details.

Please complete your information!

Featured on Community

Get our biweekly newsletter

Sign up for Infrastructure as a Newsletter.

Hollie's Hub for Good

Working on improving health and education, reducing inequality, and spurring economic growth? We'd like to help.

Become a contributor

Get paid to write technical tutorials and select a tech-focused charity to receive a matching donation.

Welcome to the developer cloud

DigitalOcean makes it simple to launch in the cloud and scale up as you grow — whether you're running one virtual machine or ten thousand.

Learn more